الگوریتم های مسیر یابی در شبکه و شبکه های GSM

الگوریتم های مسیر یابی در شبکه و شبکه های GSM

فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 21
حجم فایل: 1451 کیلوبایت
قیمت: 15000 تومان

عنوان فایل: الگوریتم های مسیر یابی در شبکه و شبکه های GSM

تعداد اسلاید:21

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت مسیر شغلی 1

پاورپوینت مسیر شغلی 1

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 35 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

هو الحق
:title
Career planning and development
مقدمه
امروز بیشتر کارفرمایان نیاز دارند تا برنامه های توسعه و برنامه ریزی شغلی خود را تنظیم کنند. نیروی کار تحصیل کرده تر شده اند و انتظارات شغلی بالاتری دارند. با ایجاد قوانین مختلف جهت فرصت های شغلی برابر، اقدامات مثبتی به منظور پیشرفت شغلی اقلیت های اجتماع مانند زنان و سیاه پوستان و دیگر گروه ها انجام گردیده است.
جهت بررسی برنامه ریزی مسیر شغلی ابتدا لازم است به تعاریف واژه های مربوط بپردازیم:
تعاریف
شغل: یک رشته فعالیت های حرفه ای است که توسط فرد در دوره ای از زندگی کاری انجام می گردد.
شغل: شامل توالی تجربیات کاری فرد طی زمان است. به عبارتی دیگر شغل از تجربیات کاری و غیرکاری فرد تشکیل شده است که راه زندگی کاری فرد را شکل می دهد.(یارنل:2008)
برنامه ریزی شغلی: رویه ای است که یک فرد اهداف شغلی را ایجاد و راه های دستیابی به اهداف را شناسایی می کند.
نقش سازمان در برنامه ریزی شغلی کمک به افراد در دستیابی به بهترین تطابق بین تمایلات قردی و فرصت های موجود در سازمان می باشد. یک راه انجام این کار توسعه مسیر شغلی یا خطوط شغلی از طریق حرکت افراد در سازمان است. توسعه شغلی شامل همه همه فعالیت های انجام گرفته بوسیله سازمان یا افراد است که یک فرد برای پیشرفت موفق در طول مسیر شغلی آماده می کند. طبق تعاریف ارائه شده توسعه و برنامه ریزی شغلی یک تلاش مشترک است.
برنامه ریزی شغلی: یک سری از مجموعه های فرعی توسعه مسیر شغلی می باشد، این یک فرایند برنامه ریزی شخصی زندگی کاری فرد است که شامل ارزیابی توانایی های شخص و علایق ، بررسی فرصت های شغلی، هدف گذاری کردن مسیر شغلی و برنامه ریزی کردن فعالیت های توسعه ای مطلوب می باشد.(سیدجوادین:1383)
اهداف توسعه و برنامه ریزی شغلی 
سازمان ها از انجام برنامه های توسعه و برنامه ریزی شغلی دارای اهدافی به شرح زیر هستند : سازمانی و فردی
8 هدف سازمانی برای توسعه و برنامه ریزی شغلی وجود دارد.این اهداف حول داشتن تعداد کافی افراد واجد شرایط متمرکز است که سازمان بتواند ماموریت و اهداف خود را محقق سازد.
1.بهبود بکارگماری افراد
افراد مستعد و نخبه همیشه قابل دیدن نیستندومعمولا فعالیت های توسعه ای برای شکوفا سازی توانایی نخبگان ضروری است.اولین هدف توسعه و برناممه ریزی شغلی حصول اطمینان از این است که سازمان بطور اثربخشی منابع انسانی استخدام شده توسط شرکت را بکارگیرد.
2.کاهش جابجایی
سازمان هایی که یک محیط جذاب برای توسعه و برنامه ریزی شغلی دارند شانس بزرگتری در حفظ افراد توانمند دارند. افراد علاقمند هستند با شرکت هایی همکاری کنند که فرصت های جذابی برای توسعه شغلی دارند. به نفع سازمان است که جابجایی های پرهزینه کاهش یابد و کارکنان واجدشرایط برای اشغال پست های پرمسئولیت بلاتصدی در دسترس باشند.

 

تحقیق تحلیل مساله کوتاهترین مسیر در گراف جهت دار 10 ص

تحقیق تحلیل مساله کوتاهترین مسیر در گراف جهت دار 10 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 11 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

1
‏تحلیل ‏مساله ‏کوتاهترین مسیر در گراف‏ جهت دار
‏اگر ‏ یک گراف جهت دار باشد فرض کنید هر لبه ‏ با وزن ‏ مشخص می گردد و هزینه رفتن مستقیم از گره i‏ به j‏ را مشخص میسازد بزودی الگوریتم دایجسترا را که برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف با وزن های مثبت کاربرد دارد را بیان میکنیم . در این بخش و بخش بعدی دو مساله مرتبط با گراف را بیان خواهیم کرد .
‏1 ) گراف G‏ را در نظر بگیرید ( وزن دار ) اگر این گراف دارای سیکل منفی باشد آنگاه یک سیکل جهت دار c‏ مثل :
‏2) اگر گراف شامل هیچ دوره ( سیکل‏‌‏)‏‌‏ منفی نباشد یافتن مسیری به نام p‏ از گره آغازی s‏ و گره پایانی t‏ با کمترین هزینه :‏ ‏ ‏باید کمترین باشد به ازای هر مسیر از s‏ به t‏ . این مساله به هر دو نام مسیر با کمترین هزینه و کوتاهترین مسیر نامیده می شود .
‏طراحی و آنالیز الگوریتم :
‏اکنون با شروع تعریف مجدد الگوریتم دایجسترا که برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف هایی که وزن منفی ندارند شروع میکنیم .
2
‏در این گراف یک مسیر از s‏ به t‏ با ملاقات چندین دفعه دوره ( سیکل ) C‏ بدست می آید .
‏کوتاهترین مسیر با شروع از گره آغازین s‏ به هر نود v‏ در یک گراف اصولا یک الگوریتم حریصانه است . ایده اصلی از یک مجموعه S‏ تشکیل شده است که کوتاهترین مسیر از هر نود s‏ به هر نود داخل مجموعه S‏ شناخته شده است . در این شکل این الگوریتم را نشان می دهیم با ‏ شروع میکنیم . ما میدانیم کوتاهترین مسیر از s‏ به s‏ دارای هزینه صفر است زمانیکه هیچ لبه با وزن منفی نداشته باشیم . سپس این عنصر را به طور حریصانه به مجموعه اضافه میکنیم . در طی مرحله اول الگوریتم حریصانه ما کمترین هزینه لبه های گره s‏ را تشکیل خواهیم داد . بعبارت دیگر یعنی : ‏ . یک نکته مهم با توجه به الگوریتم دایجسترا این است که کوتاهتری مسیر از s‏ به v‏ با یک یال ‏ نمایش داده می شود بنابراین بلافاصله نود v‏ را به مجموعه S‏ اضافه میکنیم . پس مسیر ‏ مسلما کوتاهترین مسیر به v‏ است اگر هیچ یالی با هزینه منفی نداشته باشیم . مسیر های دیگر از s‏ به v‏ باید از یک یال خارج شده از s‏ که حداقل هزینه بیشتری نسبت به لبه (s,v)‏ داشته باشند شروع میشوند .
‏این ایده همواره صحیح نیست بویژه زمانی که دارای لبه های با وزن منفی هستیم .
3
‏یک ایده برنامه نویسی پویا :
‏یک روش برنامه نویسی پویا سعی بر حل این مساله برای یافتن کوتاهترین مسیر از s‏ به t‏ زمانیکه لبه با وزن منفی داشته باشیم اما سیکل ( دوره ) با طول منفی نداشته باشیم . زر مساله i‏ می تواند کوتاهترین مسیر را تنها بوسیله استفاده از i‏ گره اولیه پیدا کند . این ایده بلافاصله جواب نمی دهد بلکه با اعمال اندکی تغییرات جواب دلخواه را به ما میدهد . الگوریتم Bellman-Ford algorithm‏ ا‏ین الگوریتم را بوسیله برنامه نویسی پویا مطرح کرده و حل ‏کرده اند .
4
‏(6.22)‏
‏اگر G‏ دورهای منفی نداشته باشد؛‍‍‍ پس کوتاهترین مسیر ساده از S‏ به t‏ وجود دارد.(یعنی گره ها تکرار نمی شوند.) و از اینرو در نهایت n-1‏ یال دارد.
‏اثبات: تا زمانی که هر دور هیچ هزینه منفی نداشته باشد؛ کوتاهترین مسیر P‏ از s‏ به t‏ با بیشترین تعداد از یالها هیچ راس v‏ را مرور نمی کند. اگر P‏ ؛ راس v‏ را تکرار کند؛ ما می توانیم بخش مابین عبورهای متوالی از v‏ را حذف کنیم. که این عمل هزینه کمینه و یال بیشینه را نتیجه می دهد.
‏اجازه دهید OPT(i,v)‏ را برای تفکیک کمترین هزینه یک مسیر v-t‏ با استفاده از بیشترین یال i‏ مورد استفاده قرار دهیم. مطابق مساله (6.22) اصی ترین مشکل؛ محاسبه OPT(n-1.s)‏ است.(ما می توانیم به جای ساخت الگوریتم؛ زیر مسائل مرتبط با کمینه هزینه مسیر s-v‏ را با استفاده از بیشترین یالi‏ جایگزین کنیم. این یک موازی طبیعی با الگوریتم دایجسترا شکل خواهد داد. اما در پروتوکل های مسیر یابی که بعدا شرح خواهیم داد؛ این یک روش طبیعی نخواهد بود.)
‏اکنون راه ساده ای را برای بیان OPT(i,v)‏ با استفاده از زیرمسائل کوچکتر نیازداریم. ما دیداه طبیعی تری که نکات بسیاری حالات مختلف را در بر می گیرد را مرور خواهیم کرد؛ این مثال دیگری است از اصل